How Does A Weighted Moving Average Work

Bergerak rata-rata. Jika informasi ini diplot pada grafik, sepertinya ini. Ini menunjukkan bahwa ada variasi yang luas dalam jumlah pengunjung tergantung pada musim Ada jauh lebih sedikit di musim gugur dan musim dingin daripada musim semi dan musim panas. Namun, Jika kita ingin melihat tren jumlah pengunjung, kita bisa menghitung rata-rata pergerakan 4 poin. Lakukan ini dengan menemukan jumlah rata-rata pengunjung di empat perempat tahun 2005. Kemudian kita menemukan jumlah rata-rata pengunjung di Tiga perempat terakhir tahun 2005 dan kuartal pertama tahun 2006. Kemudian dua kuartal terakhir tahun 2005 dan dua perempat pertama tahun 2006. Perhatikan bahwa rata-rata terakhir yang dapat kami temukan adalah untuk dua kuartal terakhir tahun 2006 dan dua kuartal pertama tahun 2007. Kami merencanakan rata-rata bergerak pada grafik, memastikan bahwa setiap rata-rata diplot di tengah empat penjuru yang ada di dalamnya. Kini kita dapat melihat bahwa ada sedikit kecenderungan menurun pada pengunjung. Rata-rata Rata-rata - Rata-rata dan Eksponensial. Rata-rata - Sederhana dan eksponensial. Moving av Menghapus data harga yang lancar untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, namun menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada harga masa lalu. Kendati lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaringnya. Kebisingan Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat terjadi. Digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk oleh komputasi. Harga rata-rata keamanan selama periode tertentu Rata-rata bergerak rata-rata didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah fiv E hari jumlah harga penutupan dibagi dengan lima Seperti namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh 5 hari Moving average yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan Titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata pergerakan juga meningkat dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa Setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Perhitungan. Rata-rata pergerakan bergerak mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada rata-rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial Pertama, hitung rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata bergerak eksponensial EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai periode sebelumnya EMA pada perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah adalah untuk EMA 10 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode menerapkan pembobotan 18 18 ke harga terbaru EMA 10 periode juga dapat disebut EMA A 20-periode EMA 18 menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Pemberitahuan Bahwa pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap periode rata-rata bergerak rata-rata. Jika Anda menginginkan Bagi kami persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai tersebut sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan eksponensial 10 hari. Rata bergerak Rata-rata bergerak sederhana bergerak lurus dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah Perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena Periode penayangan pendek Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang kembali setidaknya pada typi 250 periode. Lebih jauh lagi untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memikat harga cukup dekat dan berbalik. Tak lama setelah harga berubah Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan Pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Klik di grafik untuk tabel live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan pemecatan SMA 100 hari. Lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Sedikit vs Eksponensial Bergerak A Verages. Even Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, kita tidak harus lebih baik daripada rata-rata bergerak eksponensial lainnya yang memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga baru-baru ini - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum Rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Rata-rata preferensi bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan Cakrawala waktu Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun Penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA EMA yang muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir M. Lengkungan Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada medium - term tren akan memilih untuk rata-rata bergerak yang lebih lama yang mungkin memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer. Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, sebuah Rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah untuk menghitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Tegangan. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Rata-rata pergerakan bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting mengenai harga. Bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan turun menunjukkan bahwa harga rata-rata turun Rata-rata pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Sebuah jatah moving average jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan 3M MMM dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah Rata-rata bergerak Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren karena terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk yang terus berlanjut hingga Maret 2009 dan Kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu terjadi, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak dengan sangat baik dalam tren yang kuat. Crossover ganda. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan. Bersama-sama untuk menghasilkan sinyal crossover Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu moving average yang relatif panjang Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan timeframe. Untuk sistem Suatu sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang Ini adalah Dikenal sebagai salib mati. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Setelah semua, sistem ini menggunakan dua indikator tertinggal Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik berlangsung. Namun, pergerakan Rata-rata sistem crossover akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sebuah sinyal dihasilkan saat moving average terpendek melintasi dua moving average yang lebih panjang. Sebuah sistem triple crossover sederhana. Mungkin melibatkan moving average 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutupan harian Menggunakan rata-rata bergerak Crossover akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari turun di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan 2 November. Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 After Tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 terakhir. Hari sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan Antara dua rata-rata bergerak eksponensial MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO ar E berdasarkan rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan yang buruk Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, perpindahan rata-rata bergerak sangat bagus saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Price Crossover . Rata-rata pergerakan juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat digabungkan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Moving average yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari harga bullish cross only ketika harga sudah di atas th. E lagi bergerak rata-rata Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar Misalnya, jika harga berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, sebuah pergerakan di bawah Rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish seperti itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan. Dalam harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah 50 hari EMA pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan MACD 1.5p1 yang lebih besar naik ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas o R di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance 50 hari. . Rata-rata pergerakan juga dapat bertindak sebagai pendukung dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Uptrend jangka panjang mungkin akan mendapat support di dekat Rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan rata-rata pergerakan jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan ini Di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama kemajuan. Setelah tren berbalik dengan terobosan dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari berlaku. Sebagai resistan sekitar 9500.Do tidak mengharapkan dukungan pasti Dan tingkat resistensi dari rata-rata bergerak, terutama moving average yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoots. Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau hambatan. Keuntungan menggunakan moving averages perlu ditimbang Terhadap kerugian Moving averages adalah tren berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages. Memastikan bahwa pedagang sesuai dengan tren saat ini Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberi Sinyal terlambat Don t berharap untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages seharusnya tidak digunakan sendiri, Tetapi bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Menggunakan Overlay menu drop-down, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk parameter yang terpisah. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa lalu kiri Angka negatif - 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Sebagian besar rata-rata bergerak dapat dilapisi dengan plot harga oleh s Menyiratkan menambahkan baris overlay lain ke meja kerja StockCharts anggota dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy Weighted Moving Averages The Basics. Over bertahun-tahun, teknisi telah menemukan dua masalah dengan rata-rata bergerak sederhana Masalah pertama terletak pada kerangka waktu moving average MA Sebagian besar analis teknikal percaya bahwa aksi harga pembukaan Atau menutup harga saham, tidak cukup untuk mengandalkan prediksi apakah membeli atau menjual sinyal dari tindakan crossover MA Untuk mengatasi masalah ini, para analis sekarang menetapkan bobot lebih banyak ke data harga terbaru dengan menggunakan rata-rata bergerak rata-rata yang dipercepat EMA Learn Lebih banyak lagi dalam Menjelajahi Papan Bergerak yang Diproyeksikan secara Eksponensial. Contoh Misalnya, menggunakan MA 10 hari, analis akan mengambil harga penutupan Hari ke 10 dan kalikan angka ini dengan angka 10, hari kesembilan dengan pukul sembilan, hari kedelapan sampai delapan dan seterusnya ke MA yang pertama. Setelah jumlah total ditentukan, analis kemudian akan membagi jumlahnya dengan penambahan pengganda. Anda menambahkan pengganda contoh MA 10 hari, jumlahnya adalah 55 Indikator ini dikenal sebagai rata-rata bergerak tertimbang linear Untuk bacaan terkait, lihat Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out. Banyak teknisi adalah orang-orang yang percaya diri dalam pergerakan yang merata secara eksponensial. Rata-rata EMA Indikator ini telah dijelaskan dengan berbagai cara sehingga membingungkan para siswa dan investor. Mungkin penjelasan terbaik berasal dari Analisis Teknis John J Murphy dari The Financial Markets, yang diterbitkan oleh New York Institute of Finance, 1999. Ekspresi secara eksponensial Moving average alamat kedua masalah yang terkait dengan moving average sederhana Pertama, rata-rata merapikan secara eksponensial memberikan bobot lebih besar ke data yang lebih baru Ada Kedepan, ini adalah rata-rata bergerak tertimbang Tapi sementara itu memberi informasi yang kurang penting untuk data harga terakhir, itu termasuk dalam penghitungannya semua data dalam kehidupan instrumen. Selain itu, pengguna dapat menyesuaikan bobot untuk memberi nilai lebih atau lebih kecil. Berat sampai harga hari terakhir, yang ditambahkan ke persentase dari nilai hari sebelumnya Jumlah dari kedua nilai persentase menambahkan hingga 100. Misalnya, harga hari terakhir dapat diberi bobot 10 10, yang Ditambahkan ke hari sebelumnya dengan berat 90 90 Ini memberi hari terakhir 10 dari total bobot Ini akan setara dengan rata-rata 20 hari, dengan memberikan harga hari terakhir dengan nilai lebih rendah dari 5 05.Gambar 1 Pergerakan Eksponensial Secara Eksponensial Rata-rata. Bagan di atas menunjukkan Indeks Komposit Nasdaq dari minggu pertama di bulan Agustus 2000 sampai 1 Juni 2001 Seperti yang dapat Anda lihat dengan jelas, EMA, yang dalam kasus ini menggunakan data harga penutupan selama periode sembilan hari, telah pasti Menjual sinyal pada tanggal 8 September yang ditandai dengan tanda panah hitam Ini adalah hari dimana indeks pecah di bawah level 4.000 Panah hitam kedua menunjukkan kaki ke bawah lainnya sehingga teknisi benar-benar mengharapkan Nasdaq tidak dapat menghasilkan volume dan minat yang cukup dari investor ritel untuk mematahkan angka 3.000. Kemudian turun lagi ke bawah Pada 1619 58 pada 4 April, uptrend 12 Apr ditandai dengan panah Di sini indeks ditutup pada 1.961 46, dan teknisi mulai melihat manajer dana kelembagaan mulai mengambil beberapa penawaran seperti Cisco, Microsoft dan beberapa energi yang terkait. Isu Baca artikel terkait kami Amplifier Bergerak Rata-rata Menyempurnakan Alat Perdagangan Populer dan Peraga Rata-rata Bouncing. Survei yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk membantu mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam oleh Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat suku bunga dimana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke Lembaga penyimpanan lainnya.1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur. Sebuah undang-undang yang dikeluarkan Kongres AS pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Nonfarm Daftar gaji mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba Biro Perburuhan AS.